生产制造力权威专家David Allen针对为何这么多人延迟解决繁杂的新项目有1个趣味的看法。正如他解释的那样，人们不可以像实行每日任务那样“进行”新项目。最先务必将新项目溶解为可实际操作的每日任务，一般是很多每日任务。这是压倒人们的1步。许多人不了解道从哪里刚开始，因此常常会延迟全部新项目。比如，回应朋友的电子器件电子邮件，这是1项每日任务，如今可行。将公司的测算步骤转移到云端？这是1个新项目，如今还不好，因此要从哪里刚开始呢？

依据调查组织Gartner企业近期的科学研究，这类看法将会有助于解释为何如今仅有大概62％的中小型公司在应用云计算技术的缘故。但是制造行业权威专家预计这些数据会提升：IBM企业的1项科学研究预测分析说明，预计到今年，80％的公司将应用云计算技术。虽然这般，考虑到到全部云计算技术的广为流传的益处，比如节约成本费、提升生产制造力、靠谱性、灵便性等，那末为何并不是百分之百的中小公司运用云计算技术呢？

一般难题只是公司范畴的云转移新项目针对小型公司的IT精英团队来讲过度繁杂和耗时，这将会是由于中小公司欠缺很多的資源或费用预算，并且不堪入目重负。这些精英团队常常延迟云计算技术难题，直至最终舍弃。具体上，即便在现阶段应用某种方式的云计算技术的中小公司中，仍有62％的人仍在勤奋找寻最好的设定来管理方法她们的运用程序流程、数据信息和基本设备。这些公司遭遇的1个关键挑戰是最先要明确哪些运用程序流程和数据信息合适在线下代管。出于安全性性、管控或靠谱性的考虑到，这些机构将会更想要在当场保存1些此类基本设备，从而其IT精英团队能够紧密关心它。

解决此类挑戰的1个回答是执行混和云基本设备，该基本设备可使公司运用云服务平台来考虑其一些运用程序流程和测算的要求，另外仍将其重要每日任务或比较敏感数据信息维持在离机构较近的部位。下列探讨1下混和云这个基本设备的1些优势和缺陷，这样便可以更好地掌握对机构是不是成心义。

甚么是混和云？

说白了，混和云是1种测算自然环境，在其中两种不一样种类的技术性基本设备（一般称为公共性云和独享云）协作工作中，使机构可以运用场外和场内测算的特殊优点。

微软企业在其网站上以这类方法总结了混和云：“当测算和解决要求起伏时，混和云计算技术使公司可以将其当地基本设备无缝拼接拓展到公共性云以解决任何外溢，而不用出示第3方数据信息集中化浏览全部数据信息。机构能够得到公共性云的灵便性和测算工作能力，用于基础和非比较敏感测算每日任务，另外将业务流程重要型运用程序流程和数据信息安全性地布署在机构防火墙以后。”

混和云有时被叙述为“全部测算行业中最好是的云服务平台。”这是由于它容许公司依据自身对特殊作用的与众不同成本费效益剖析来订制其IT基本设备。这些将会包含对经济发展实惠的高速解决（将会仅根据云计算技术出示商出示）和在內部维护保养一些重要每日任务数据信息或运用程序流程的心愿，因而即便是互联网技术联接难题也不容易缓减公司一切正常运行的速率。

可是，混和云并不是沒有其潜伏的缺陷，非常是针对尝试布署此类自然环境而沒有受信赖的第3方企业（比如代管云和代管安全性权威专家）的中小公司。下列是公司应当考虑到的混和云的1些关键优势和缺陷。

混和云的优点

（1）节省成本费

因为公司可使用按需付费的方法运用公共性云服务，因而机构可使用云计算技术自然环境来代管資源聚集型运用程序流程，仅在必要时应用和付款解决工作能力，而并不是尝试搭建內部基本设备，自始至终承载该解决工作能力。像AmazonWebServices（AWS）这样的公共性云出示商也会让小型公司全自动并马上扩张（或变小）其在公共性云上的测算要求，因而中小公司能够在必须时马上提升容量。

另外，在混和云自然环境中，公司还能够寻找1种更具成本费效益的备份数据、归档和维护公司数据信息的方式，而并不是尝试搭建和管理方法当地备份数据基本设备（或在其中1些用于冗余）。这是由于公共性云出示商能够根据运用彼此的特长，在她们的异地安全性的数据信息管理中心更具成本费效益地出示数据信息备份数据服务（和一般与之1起的灾祸修复和业务流程持续性服务）。

（2）靠谱性

针对彻底依靠云计算技术服务的公司遭遇的不断风险性是，其与云出示商之间的联接将会因1些缘故而不成功。它将会是1些简易的事儿，如公司自身的当场路由器器的难题或她们的互联网服务出示商的常见故障。假如公司没法根据互联网技术从其办公室联接到全球别的地区，那末依靠于互联网联接的任何业务流程经营都将遭遇停机時间。

可是，假如该企业应用的是混和云自然环境，则将会不容易100％依靠这个长久性互联网技术联接，因而不太将会使其一切正常经营遭受危害。比如，公司将会会在当场维护保养其重要每日任务运用程序流程和顾客数据信息的副本，这代表着即便通讯临时被断开，公司还可以再次解决数据信息，并开展一切正常的业务流程经营。

（3）劳动者力流动性性

混和云的另外一个益处是，它可让公司根据智能化手机上、笔记本电脑上乃至家用电脑上根据公共性云浏览重要运用程序流程和公司数据信息，从而使职工随时都能高效率工作中。

公司依靠互联网技术的经营遭遇的不断风险性是互联网技术终断的将会性（乃至是该地域服务的比较严重放缓）。当1家公司也在运用公共性云与职工远程控制浏览重要运用程序流程和公司数据信息时，这些职工如今能够根据更好的互联网技术服务地区迅速迁移到B方案，便于她们能够修复一切正常的通讯和业务流程经营。

混和云的缺陷（和要防止的圈套）

（1）险峻的学习培训曲线图

因为她们有着比较有限的IT資源和工作中忙碌的精英团队，大多数数中小企业既沒有內部技术专业专业知识来搭建合理的混和云自然环境，也沒有時间自身学习培训这些最好实践活动。

执行这类繁杂基本设备所涉及到的管理决策，在IT精英团队能够在混和云上获得具体进展以前务必将新项目溶解为可实际操作的每日任务，这一般会有1个险峻的学习培训曲线图。假如IT单位迫不得已在沒有第3方权威专家协助的状况下急匆匆开展此全过程或开展此全过程，她们将会会建立1个性化能低、成本费高且运用程序流程未充足运用的次优自然环境。

（2）安全性和合规风险性

正确设定的混和云自然环境可为中小型公司出示最高级别其他数据信息安全性性和政策法规遵循性。但是，未能完成安全性性和遵循性最好实践活动将会致使公司数据信息自然环境既易受互联网犯罪分子的进攻，又更有将会引发数据信息隐私保护政策法规的惩罚——不管是HIPAA、SOX、GLBA、FERPA還是别的任何严苛的政策法规。和管理方法公司怎样维护顾客本人可鉴别信息内容的繁杂和持续转变的法律法规。

比如，公司必须了解制造行业权威专家如今觉得对数据信息管理中心有多大的物理学安全性级別（请记牢，这些最好实践活动会按时变更），针对传送中的数据信息和在运作时的数据信息选用哪样级別的数据加密。

在布署混和云基本市里时，正确获得这些详尽信息内容的关键性是中小公司不可该独立尝试开发设计这些自然环境的缘故，而应当应用权威专家的服务，比如代管安全性服务出示商（MSSP）。

（3）适配性难题

最终，在沒有第3方权威专家具体指导的状况下布署混和云自然环境将会会致使全部机构出現特性难题。这是由于混和云涉及到将好几个不一样服务平台、技术性和供货商集成化到无缝拼接的订制测算自然环境中。除非公司准确了解自身在做甚么，不然在公共性云和独享云之间合拼这些不一样的技术性堆栈将会会致使适配性难题。

这是布署混和云的最好实践活动的另外一个缘故，包含得到具备此类执行新项目专业工作经验的第3方权威专家的协助。公司在推出1个繁杂的新混和云设备后，公司的独享云没法与其选用公共性云相配对。

明智的下1步：与权威专家商议混和云是不是合适自身的机构经营

明显，混和云能够在节约成本费、提升生产制造力和靠谱性层面为中小型公司带来明显优点，乃至能够提高安全性性和政策法规遵循性。但是，这1切都假定公司以正确的方法执行其混和云，而这基本上毫无疑问必须外界协助。

假如公司的精英团队正在考虑到执行混和云，那末应当这么做，其下1步对策应当是将这个繁杂的新项目溶解为1系列可实际操作的每日任务。公司的主要每日任务是：资询权威专家精英团队，掌握自身的经营、费用预算、要求，和当今的IT自然环境，并让她们就混和云是不是合适自身，和怎样最好是地执行它出示提议。